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快照式多光譜相機(jī) Parrot Sequoia

快照式多光譜相機(jī) Parrot Sequoia

訪問次數(shù):2391

產(chǎn)品廠地:深圳市

更新時(shí)間:2022-03-22

簡(jiǎn)要描述:快照式多光譜相機(jī) Parrot Sequoia
Sequoia農(nóng)業(yè)遙感用多光譜相機(jī)是專為農(nóng)業(yè)應(yīng)用而設(shè)計(jì)的多光譜傳感器,其構(gòu)思基於、小尺寸及輕量化、易使用三條主要標(biāo)。

詳細(xì)說(shuō)明:

適用行業(yè)其他產(chǎn)地進(jìn)口
加工定制

快照式多光譜相機(jī) Parrot Sequoia

 

產(chǎn)品概述:

Sequoia農(nóng)業(yè)遙感用多光譜相機(jī)是專為農(nóng)業(yè)應(yīng)用而設(shè)計(jì)的多光譜傳感器,

其構(gòu)思基於、小尺寸及輕量化、易使用三條主要標(biāo)。 Sequoia

快照式多光譜傳感器為適應(yīng)所有類型的無(wú)人駕駛機(jī)而設(shè)計(jì),例如飛翼、多

轉(zhuǎn)片及能在穩(wěn)定或非穩(wěn)定平臺(tái)起飛的無(wú)人駕駛機(jī)。使用Sequoia多光譜相

機(jī)獲取綠光(波長(zhǎng)550nm,帶寬40nm)、紅光(波長(zhǎng)660nm,帶寬

40nm)、紅邊光(波長(zhǎng)735nm,帶寬10nm)和近紅外光(波長(zhǎng)

790nm,帶寬40nm)等多光譜帶農(nóng)田圖像,以便測(cè)量植被狀態(tài)。

 

Sequoia無(wú)人機(jī)多光譜相機(jī)捕獲來(lái)自可見和不可見的信息,提供數(shù)據(jù)以

佳的監(jiān)測(cè)農(nóng)作物的健康河活力。相關(guān)指數(shù)圖可通過(guò)多光譜傳感器和

RGB相機(jī),一次飛行能得到。

 

Sequoia為所有應(yīng)用制造,為農(nóng)業(yè)量身定制,可適用于多種農(nóng)業(yè)應(yīng)用,有

應(yīng)用的寬度和深度。

 

另外Sequoia多光譜相機(jī)與后期軟件*的匹配性,可用一些無(wú)人機(jī)

軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。對(duì)于拍攝的照片可在多種軟件中進(jìn)行分析,從而完

成索引卡的制作(NDVI、NDRE等) 和對(duì)施肥等狀況的記錄。

 

Sequoia,更確的來(lái)說(shuō)它是由一個(gè)多光譜傳感器和一個(gè)光線度傳感器

共同組成。它們像是“醫(yī)生的眼睛”能夠捕捉可見與不可見的多種光譜

以及RGB圖像,利用這些特別的多光譜圖像河陽(yáng)光傳感器的數(shù)據(jù),我們便

能了解這邊農(nóng)田的生長(zhǎng)情況,例如植物是否營(yíng)養(yǎng)不良,是否缺水,哪一塊

地區(qū)you病蟲害等等。

 

快照式多光譜相機(jī) Parrot Sequoia

  • 基本規(guī)格參數(shù):

     多光譜相機(jī):                             

    ※ 4光譜通道,1.2Mpx,10bits,球形快門     

    ※ 幀數(shù):1FPS                              

    ※ RGB相機(jī),16Mpx,旋轉(zhuǎn)快門               

    ※ 采用WIFI配置                          

    ※ 慣導(dǎo)模塊(IMU),地磁儀                

    ※ 存儲(chǔ)容量:64GB                          

    ※ 功耗:5W(12峰值)

    ※ 重量:72克

     

    日光照度計(jì)

    ※ 4光譜通道,與主機(jī)采用相同濾光片

    ※ GPS模塊

    ※ 慣導(dǎo)模塊(IMU),地磁儀

    ※ SD存儲(chǔ)卡

    ※ 功耗:1W

    ※ 重量:35克

Band Number

Band Name

Center Wavelength (nm)

Bandwidth FWHM (nm)

Green

Green

550

40

2

Red

660

40

3

Red Edge

735

10

4

Near IR

790

40



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